Service Lifecycle Management für Schwermaschinen

Service Lifecycle Analytics für Schwermaschinen ist eine Sammlung von Aktivitäten, die OEMs dabei helfen sollen, ihr einzigartiges Produktwissen zu nutzen, um die Wertschöpfungskette von Service und Wartung zu bereichern und aktuelle und zukünftige Geräte auf der Grundlage von Feedback aus der Praxis zu verbessern. Mit Service Lifecycle Analytics können OEMs eine verständlichere seriennummernspezifische Servicedokumentation bereitstellen, die Serviceplanung optimieren, die Serviceausführung orchestrieren, den Servicebedarf antizipieren und Know-how aufbauen, wie die Ausrüstung für verschiedene Aspekte verbessert werden kann. Lösungen für das Asset Lifecycle Management helfen OEMs, ein Partner für ihre Kunden zu werden, anstatt nur ein Anbieter zu sein. Einem Unternehmen, auf das sie sich verlassen, um die Betriebszeit kontinuierlich zu maximieren, die Wartungskosten zu senken und die Produktivität über die gesamte Lebensdauer ihrer Investition zu verbessern.

Service Lifecycle Management ist eine Gruppe von servicebezogenen Aktivitäten, die durch eine Teilmenge von Product Lifecycle Management-Funktionen ermöglicht werden. Product Lifecycle Management ist ein Ansatz, der es OEMs ermöglicht, jedes einzelne Gerät über seine gesamte Nutzungsdauer von der Wiege bis zur Bahre zu verfolgen. Die Grundlage dieses Ansatzes ist die Bereitstellung einer gemeinsamen Dateninfrastruktur für alle Phasen des Gerätelebenszyklus, einschließlich Design, Engineering, Fertigung und Betrieb. Alle Informationen zu jedem einzelnen Gerät werden auf dem neuesten Stand gehalten und alle Entscheidungen und Änderungen erfasst und dokumentiert. Product Lifecycle Management ist eine wichtige Voraussetzung für viele Anwendungen, die eine Schließung des Kreislaufs zwischen verschiedenen Bereichen erfordern, einschließlich kontinuierlicher Anforderungsüberprüfung und -validierung, intelligenter Gerätefunktionen, intelligenter Fertigung von Schwermaschinen und Analyse des Servicelebenszyklus.

Service Lifecycle Analytics bietet Datenkontinuität zwischen Design, Engineering, Fertigung und Service - erleichtert durch ein zugrunde liegendes Product Lifecycle Management-System. Informationen können dabei sowohl vor- als auch nachgelagert fließen, was im Wesentlichen die Definition eines geschlossenen Kreislaufs ist. Ein bidirektionaler Informationsaustausch ermöglicht es, Eingaben von einer Stufe an die nächste weiterzuleiten, ohne dass es zu Brüchen oder fehleranfälligen Datenkonvertierungen kommt. Darüber hinaus können die auf dem Weg gesammelten Informationen sogar in Echtzeit in frühere Phasen des Produktlebenszyklus zurückgeführt werden, um Initiativen zur Verbesserung aktueller oder zukünftiger Geräte zu unterstützen.

Wenn Konstruktions- und Konstruktionsabteilungen für Schwermaschinen über ein umfassendes Produktlebenszyklus-Management-System mit den Geräten vor Ort verbunden bleiben, können sie über Sensoren Daten zu Parametern sammeln, die für Leistungsverlust oder Verschleiß repräsentativ sind, und diese mit ihren ursprünglich beabsichtigten Werten vergleichen. Dies kann entweder kontinuierlich während des Betriebs oder zu diskreten Zeitpunkten am Servicestandort geschehen. Durch die Analyse dieser Informationen können Design- und Engineering-Teams Anomalien erkennen und interpretieren, Servicebedarf antizipieren und Korrekturmaßnahmen entweder manuell oder automatisch als Teil einer vorausschauenden Wartungsstrategie einleiten. Auf diese Weise können sie sicherstellen, dass jedes Gerät im Feld immer wie vorgesehen funktioniert und den Anforderungen entspricht.

Die Service-Lifecycle-Analytics-Lösung von Siemens unterstützt OEMs dabei, die Effizienz bei der Serviceausführung zu steigern, indem sie Technikern gut bebilderte Handbücher, Teilekataloge, Arbeitsanweisungen, Schulungsmaterialien und Service-Kits zur Verfügung stellt. Diese Ressourcen wären für jedes Gerät spezifisch und auf dem neuesten Stand und spiegeln die gewartete Konfiguration wider. Dies erhöht die First-Time-Fix-Raten und verkürzt die Durchlaufzeiten. Darüber hinaus können OEMs durch die Verknüpfung der Service Lifecycle Analytics-Lösung von Siemens mit ihrem ERP-System ihren Prozess zur Ersatzteilversorgung des Servicestandorts rationalisieren und so die Effizienz verbessern und gleichzeitig die Gesamtlagerkosten senken. Diese Lösung ermöglicht es OEMs auch, den Grundstein für die Einführung einer vorausschauenden Wartungsstrategie zu legen. Reaktive Wartung führt zu teuren Reparaturen und unerwarteten Ausfallzeiten für die Kunden, während vorbeugende Wartung zu unnötigen Ausgaben führt. Die vorausschauende Wartung ermöglicht es OEMs, den Service auf den tatsächlichen Bedarf abzustimmen, Zeit und Kosten zu sparen und gleichzeitig die Anlagenleistung jederzeit zu optimieren. OEMs können auch das Feedback aus der Serviceausführung in Design und Engineering nutzen, um die nächste Generation von Geräten für die Wartungsfreundlichkeit zu verbessern und die servicebezogenen Kosten langfristig zu senken.