Es ist an der Zeit, die Art und Weise neu zu erfinden, wie Industriemaschinenhersteller ihre Kunden unterstützen. Die Service Lifecycle Analytics-Lösungen von Siemens nutzen IIoT-Daten und Maschinenanalysen, um Ausfallzeiten zu minimieren, die Maschinenleistung zu verbessern und die Rentabilität zu steigern.
Die heutigen Industriemaschinenhersteller finden mit Service Lifecycle Analytics neue Umsatzquellen. IIoT-Lösungen und Asset-Management-Software ermöglichen es Maschinenbauern, Kosten zu senken, die Maschinenproduktivität zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Verbessern Sie die Nachhaltigkeit und optimieren Sie den Außendienstbetrieb mit einfachen und zuverlässigen industriellen IoT-Konnektivitätslösungen. (Newater Idea)
Ermöglichen Sie eine vorausschauende Wartung und maximieren Sie die Produktivität mit der Remote-Überwachung von Maschinen, die Leistungsdaten sammelt und analysiert. (Calvatis)
Steigern Sie die Prozesseffizienz, indem Sie jede Maschine, unabhängig von Alter und Typ, mit industriellen IoT-Lösungen verbinden, steuern und überwachen. (Bror Tonsjö AB)
Maschinenbauer und Erstausrüster können die von ihren Produkten während des Betriebs gesammelten Daten verwenden, um das Leistungsvermögen zu analysieren, die Konstruktionen im Hinblick auf die Zuverlässigkeit zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Erkunden Sie die drei Prioritäten für eine umfassende Maschinenanalyse.
Die Transformation Ihrer Aftermarket-Services beginnt bereits in der Konstruktionsphase. Die Integration von Sensoren in Originalkonstruktionen liefert die Daten, die Sie für eine effektive vorausschauende und vorbeugende Wartung benötigen.
Leisten Sie hochwertigen Service mit Asset-Management-Software. Senken Sie die Betriebs- und Wartungskosten um bis zu 80 Prozent mit cloudbasierter Dokumentation, Virtual-Reality-Tools und Low-Code-Entwicklungslösungen.
Verbessern Sie kontinuierlich die Wartungsplanung und -verfahren durch den Zugriff auf Echtzeitdaten. Beeinflussen Sie die Maschinenkonstruktion der nächsten Generation, indem Sie maschinenübergreifend erfasste Analysen zur Anlagenleistung nutzen.
Automatisierung der Datenerfassung, Analyse und Berichterstellung, um die Anlagenleistung zu optimieren und wettbewerbsfähiger zu werden. (Heimon Kala)
Höhere Produktivität der CNC-Maschinen, kürzere Umrüstzeiten und eine Verringerung ungeplanter Stillstandszeiten summieren sich schnell. (Fertigung von Siemens-Niederspannungsmotoren)
Erstellen Sie Handbücher schnell und präzise mit Automatisierungslösungen, die Informationen direkt aus CAD-Modellen und Stücklistendaten beziehen. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai nutzt IoT-Daten, um den Maschinenbau und die Produktionslinien zu optimieren
Firma:Yangzhou Kukai
Branche:Industriemaschinen
Standort:Yangzhou, Provinz Jiangsu, China
Siemens Software:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Die Erkenntnisse aus IoT-Daten ermöglichen es uns, die Entwicklung und Iteration neuer Anlagen schnell zu realisieren und in unserer Branche wettbewerbsfähig zu bleiben.
Nutzen Sie IoT-Geräte, Daten in der Cloud und die richtigen Softwarelösungen, um einen besseren Service zu bieten. Maschinenbauer können mit vorausschauender und vorbeugender Wartung, Ersatzteilservices und Upgrades neue Umsatzquellen erschließen.
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On-Demand-Webinar | Realistisches vs. visionäres IoT
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Podcast | Die Bedeutung des Service Lifecycle Managements
Podcast | Bereitstellung hochwertiger Aftermarket-Services
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