Excellence de la production dans l’industrie automobile
Dans le paysage automobile difficile d’aujourd’hui, atteindre l’excellence opérationnelle avec la fabrication intelligente nécessite plus que la génération de données. Notre solution Intelligent Production Excellence résout automatiquement les problèmes d’efficacité et de qualité en temps réel à l’aide de capteurs, d’appareils basés sur la périphérie, de l’IoT (Internet des objets), de l’intelligence artificielle (IA) et d’applications low-code qui fonctionnent ensemble de manière transparente.
En créant une boucle complète de communication dans l’usine, les constructeurs automobiles peuvent établir un environnement de production auto-organisé dans lequel les lignes de fabrication peuvent essentiellement se gérer elles-mêmes. Ces processus aident nos clients à réduire les coûts, à améliorer la productivité, à assurer la cybersécurité et à améliorer la qualité, du lancement à la production.
FAQ pour l’excellence de la production intelligente
La solution Siemens Intelligent Production Excellence permet des technologies avancées, des informations basées sur les données et des pratiques innovantes pour optimiser les processus de fabrication automobile afin d’améliorer l’efficacité, la qualité et l’agilité.
Notre solution implique des technologies telles que les appareils IoT, les capteurs, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, les simulations de jumeaux numériques, la robotique, la fabrication additive (impression 3D) et les systèmes d’automatisation avancés.
En tirant parti des données en temps réel, de l’analyse prédictive et de l’automatisation, l’excellence de la production intelligente peut identifier et résoudre les inefficacités, réduire les temps d’arrêt, optimiser la planification, minimiser le gaspillage et améliorer l’utilisation des ressources. Cela conduit à une efficacité de production accrue et à une production plus élevée.
En optimisant les processus et en réduisant les déchets, l’excellence de la production intelligente peut conduire à une utilisation plus durable des ressources, à une consommation d’énergie réduite, à une réduction des émissions et à des pratiques de fabrication globalement respectueuses de l’environnement.
Les exemples incluent l’utilisation par BMW de l’IoT et de l’analyse de données pour améliorer l’efficacité de la production et l’utilisation par Audi de la technologie de jumeau numérique pour rationaliser les processus de fabrication.