Eccellenza produttiva nell'industria automobilistica
Nel difficile panorama automobilistico di oggi, raggiungere l'eccellenza operativa con la produzione intelligente richiede più della generazione di dati. La nostra soluzione per l'eccellenza nella produzione intelligente affronta automaticamente i problemi di efficienza e qualità in tempo reale utilizzando sensori, dispositivi edge-based, IoT (Internet of Things), intelligenza artificiale (AI) e applicazioni low-code che lavorano insieme senza problemi.
Creando un ciclo completo di comunicazione nello stabilimento, i produttori automobilistici possono stabilire un ambiente di produzione auto-organizzante in cui le linee di produzione possono essenzialmente gestire se stesse. Questi processi aiutano i nostri clienti a ridurre i costi, migliorare la produttività, garantire la sicurezza informatica e promuovere l'alta qualità dal lancio alla produzione.
Domande frequenti sull'eccellenza nella produzione intelligente
La soluzione Siemens per l'eccellenza nella produzione intelligente consente di utilizzare tecnologie avanzate, approfondimenti basati sui dati e pratiche innovative al fine di ottimizzare i processi di produzione automobilistica per una maggiore efficienza, qualità e agilità.
La nostra soluzione comprende tecnologie come dispositivi IoT, sensori, analisi dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, simulazioni di gemelli digitali, robotica, produzione additiva (stampa 3D) e sistemi di automazione avanzati.
Sfruttando i dati in tempo reale, l'analisi predittiva e l'automazione, l'eccellenza nella produzione intelligente può identificare e affrontare le inefficienze, ridurre i tempi di inattività, ottimizzare la pianificazione, ridurre al minimo gli sprechi e migliorare l'utilizzo delle risorse. Ciò porta a una maggiore efficienza produttiva e a una maggiore produzione.
Ottimizzando i processi e riducendo gli sprechi, l'eccellenza nella produzione intelligente può portare a un uso più sostenibile delle risorse, a un minore consumo energetico, a emissioni ridotte e a pratiche di produzione complessivamente rispettose dell'ambiente.
Gli esempi includono l'uso da parte di BMW dell'IoT e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza produttiva e l'utilizzo da parte di Audi della tecnologia digital twin per semplificare i processi di produzione.