利益率の高い、価値主導型の新しいビジネスモデルを築いて安定した収益を確保し、ビジネスのレジリエンスを高めます。顧客とより緊密な関係を築きながら、カスタマイズした今日の複雑な重機のメンテナンスをサポートします。製造メーカーならではの情報を活用して、サービスに関連するすべての活動を効率化します。実際のニーズに応じてサービスを調整し、現場で身に付けたノウハウを活かして重機を継続的に改善します。
サービスや付加価値を中心としたビジネスモデルに移行することで、変動的な新製品の販売を、利益率の高い安定した定期収益で補い、世界経済の混乱期にあってもビジネスのレジリエンスを高め、顧客維持率を向上させることができます。
グローバル全体のアフターサービスによる平均営業利益率は、新製品販売による平均営業利益率の約2.5倍です。(デロイト)
顧客離れの68%は、製品の価格や品質ではなく、サービスの悪さに原因があります。(FarmEquipment.com)
SaaS製品は、企業が多大な価値を創出し、売上高を10~25%増加さると同時に、顧客ロイヤルティと満足度も向上させるのに役立ちます。(McKinsey & Company)
サービス実行を加速し、サービス・スケジューリングを最適化し、既存および今後の機器を継続的に改善することで、顧客が投資した機器から最大限の利益を引き出せるように支援します。
サービス・ライフサイクル・ソリューションを活用すると、以下の3つの重要な点でサービスを収益性の高いビジネスに変えられます。
機器の実際の構成を反映した正確な情報に基づいてサービスが実行されるようにすることで、ダウンタイムを回避します。機器資産の包括的なトレーサビリティにより、次のことが可能になります。
製品の設計、エンジニアリング、製造で得た知識を活かして、サービスの運用効率を高めます。個々の機器に特化した包括的な最新のサービス関連ドキュメントをサービス技術者に提供してサポートします。正確なサービス情報によって、次のことが可能になります。
適切に実行するサービス・ビジネスは、顧客満足度を10~20%ポイント向上させ、コストを15%~25%削減させます。(McKinsey & Company)
予知保全は通常、機械のダウンタイムを30~50%短縮し、機械の寿命を20~40%延ばします。(McKinsey & Company)
CO2の65%が製品の使用から発生している状況において、サービスこそ企業の温室効果ガス排出量の削減に最も影響を及ぼすと言えます。(デロイト)
優良企業は、高度な解析と機械学習を活用して、デジタルツインに蓄積された膨大な量のデータから知見を引き出しています。これらの知見は、設計の改良から予知保全まで、製品ライフサイクルのあらゆる段階の意思決定に役立っています。
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