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Sky view of cars on a freeway with graphic circles around some cars, and lines connecting those circles

임계 시나리오 생성 프레임워크를 통한 AV 개발

SOTIF(Safety of the Intended Functionality) 표준이 도입됨에 따라 높은 수준의 AV(자율주행차)에 대한 안전 사례에 근본적인 변화를 초래했습니다. SOTIF 표준을 충족하기 위한 자율주행차 시스템 개발의 주요 과제는 안전하지 않은 미확인 시나리오를 자동으로 생성하고 이러한 시나리오에서 테스트 중인 시스템을 평가할 수 있는 강력하고 확장 가능한 방법을 실행하는 것입니다. 평가 가능한 시나리오가 많을수록 안전하지 않은 미확인 시나리오가 시스템 안전에 미치는 영향이 감소합니다.

특허받은 임계 시나리오 생성 프레임워크 서비스

Siemens의 임계 시나리오 생성 방법은 해당 장면의 맵과 기록된 데이터를 기반으로 특정 운영 설계 영역에 대해 안전하지 않은 미확인 시나리오를 체계적으로 자동 생성하는 독점적이며 특허받은 방법입니다. Siemens는 중요도를 측정하기 위해 중요도 KPI와 독점 KPI를 결합한 독창적인 방식으로 심각도 지표를 개발했습니다. 이 두 가지를 조합하면 테스트 중인 차량에 대한 시나리오의 안전하지 않고 미확인된 정도를 나타내는 정규화된 심각도 값이 생성됩니다.

AV 개발을 위한 임계 시나리오 생성의 이점

임계 시나리오 생성 프로세스를 채택하고 구현함으로써 자동차 OEM 및 AV(자율주행차) 공급업체는 SOTIF(Safety of the Intended Functionality) 표준에서 자동으로 도출된 안전하지 않은 미확인 시나리오를 생성하는 방법을 활용할 수 있습니다.

아래 콘텐츠를 통해 Simcenter Prescan360 툴체인에 기반하여 서비스로 제공하는 임계 시나리오 생성 방법에 대해 자세히 알아보십시오.