通过数字化流程和集成式解决方案轻松调整生产能力,同时保持合规性和质量。利用生产数字孪生进行仿真,实施自动规划调度,优化敏捷灵活的生产计划效率并自动执行流程和跟踪生产数据,以保持质量标准与合规性。
实现制造流程的数字化,更好地规划新生产线并预测快速变化。使用生产数字孪生对工厂运营进行仿真,以进行数据采集和闭环分析,以提高产能并保持合规性。
使用增材制造将成本降低多达 90%。(Unlimited Tomorrow)
通过简化生产流程和调度,将响应生产变化的速度提高 50%。(Novak M)
通过消除文书工作并利用电子设备历史记录 (eDHR),将质量控制流程时间缩短 85%。(戈尔公司)
使用 eDHR 在 30 分钟内发布批次。(Terumo Americas)
利用 3D 打印更快地交付产品。(Unlimited Tomorrow)
将分包商的订单速度提高 40%,并且没有错误。(Novak M)
公司:Novak M
行业:医疗器械和制药行业
位置:Komenda, Slovenia
Siemens 软件:Opcenter APS
全球和地方法规在医疗器械制造中至关重要,以确保质量、安全和合规性。为了满足这些要求,需要可追溯性。实施防错流程、无纸化制造和电子设备历史记录有助于确保质量运营。集中生产数据可以跟踪、验证市场提交、执行质量流程并遵守 FDA 21 章 CFR 第 11 款等法规。
医疗器械制造软件通过实现运营就绪、效率和质量来加速生产。通过像我们这样的解决方案,制造商可以通过数字孪生、敏捷规划和集中式数据跟踪来优化网络。这确保了快速问题检测、动态生产调度和法规合规性,最终提高了产量和产品质量。
利用生产和物流等数字工具,数字孪生可以通过实现同步计划、实时数据分析、优化资源分配和主动风险管理来提高供应链效率。这种方法有助于重新配置生产方法,提高对不断变化的需求的适应性,并确保符合监管标准,同时提高整体运营效率和准备就绪性。
与西门子合作,通过提供卓越运营工具,促进医疗器械生产设施的就绪性、效率和质量的提高。这些工具支持灵活的规划、用于生产准备的数字孪生和集中的生产数据,确保无缝适应不断变化的需求,同时保持合规性并实现全球绩效目标。
医疗器械制造商在推动持续改进文化方面面临挑战,例如运营复杂性、识别瓶颈和确保合规性。通过实施生产数字孪生,可以通过数字化和数据驱动型方法来克服这些障碍。这些工具可以模拟流程、优化工作流程、识别错误、改善协作并增强运营就绪性,最终提高效率、质量和市场竞争力。
为了减轻能源成本上升对盈利能力的影响,公司必须采用策略来控制费用、分配投资并优化制造和供应链流程。
我们的医疗器械制造解决方案提供基于平台的软件解决方案,以优化制造和供应链网络,并利用数字工具提高生产能力和效率。它们帮助公司实现运营就绪、效率和质量,以更好地管理生产成本并保持盈利能力。