通过数字化流程和集成式解决方案轻松调整生产能力,同时保持合规性和质量。利用生产数字孪生进行仿真,实施自动规划调度,优化敏捷灵活的生产计划效率并自动执行流程和跟踪生产数据,以保持质量标准与合规性。
实现制造流程的数字化,更好地规划新生产线并预测快速变化。使用生产数字孪生对工厂运营进行仿真,以进行数据采集和闭环分析,以提高产能并保持合规性。
使用增材制造将成本降低多达 90%。(Unlimited Tomorrow)
通过简化生产流程和调度,将响应生产变化的速度提高 50%。(Novak M)
通过消除文书工作并利用电子设备历史记录 (eDHR),将质量控制流程时间缩短 85%。(戈尔公司)
面临医疗器械制造方面的挑战?控制成本,提高效率,并确保符合我们的数字解决方案。简化生产、自动化流程并提高质量,以满足全球标准。探索我们的三个关键解决方案路径:
利用生产数字孪生并模拟假设场景,以实现生产和成本的持续改进。识别瓶颈,改进流程,提高生产质量,同时降低成本,确保安全性和合规性。
弥合数据与协同之间的差距。实现敏捷的制造运营并减少错误,以提高生产力和产品质量。
自动收集和管理数据。利用透明的基础架构分析实时仪表板上的数据,以提高产品质量。
使用 eDHR 在 30 分钟内发布批次。(Terumo Americas)
利用 3D 打印更快地交付产品。(Unlimited Tomorrow)
将分包商的订单速度提高 40%,并且没有错误。(Novak M)
公司:Novak M
行业:医疗器械和制药行业
位置:Komenda, Slovenia
Siemens 软件:Opcenter APS
使用 Opcenter 进行生产调度,可应对市场变化、生产中的意外事件和生产计划人员的缺席。使用 Opcenter Scheduling,当客户订单发生变化、工人可用性或材料短缺时,计划人员可以快速调整生产计划。
Ebook | Data analytics for medical device manufacturing
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Infographic | Design and produce modern medical devices with additive manufacturing