Es hora de reinventar la forma en que las empresas de maquinaria industrial prestan servicios a sus clientes. Las soluciones de análisis del ciclo de vida del servicio de Siemens aprovechan los datos del IIoT y el análisis de maquinaria para minimizar los tiempos de inactividad, mejorar el rendimiento de las máquinas y aumentar la rentabilidad.
Las empresas de maquinaria industrial de hoy en día están encontrando nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio. Las soluciones IIoT y el software de gestión de activos permiten a los fabricantes de maquinaria reducir costes, mejorar la productividad de las máquinas y aumentar la satisfacción del cliente.
Mejora la sostenibilidad y agiliza las operaciones de servicio sobre el terreno con soluciones de conectividad IoT industrial sencillas y fiables. (Newater Idea)
Activa el mantenimiento predictivo y multiplica la productividad con la supervisión remota de maquinaria, que recopila y analiza los datos de rendimiento. (Calvatis)
Aumenta la eficiencia de los procesos conectando, controlando y supervisando todas las máquinas, independientemente de su antigüedad o tipo, con soluciones de IoT industrial. (Bror Tonsjö AB)
Automatiza la recopilación de datos, los análisis y los informes para optimizar el rendimiento de los activos y ser más competitivo. (Heimon Kala)
Mayor productividad de las máquinas CNC, tiempos de reequipamiento más cortos y disminución de los tiempos de inactividad imprevisto. (Fábrica de motores de baja tensión de Siemens)
Crea manuales de forma rápida y precisa con soluciones de automatización que obtienen información directamente de los modelos CAD y datos de la lista de materiales. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai aprovecha los datos del IoT para optimizar las operaciones de construcción de maquinaria y las líneas de producción.
Empresa:Yangzhou Kukai
Industria:Maquinaria industrial
Ubicación:Yangzhou, provincia de Jiangsu, China
Software de Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Aprovecha los dispositivos IoT, los datos en la nube y las soluciones de software adecuadas para ofrecer un mejor servicio. Los fabricantes de maquinaria pueden crear nuevas fuentes de ingresos con el mantenimiento predictivo y preventivo, los servicios de piezas de repuesto y las actualizaciones.
El análisis de maquinaria es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de los datos generados por las máquinas industriales. Los constructores y fabricantes de maquinaria pueden utilizar estos datos para obtener información y tomar mejores decisiones para el mantenimiento predictivo y preventivo, la optimización de las operaciones, la mejora del servicio y muchas otras aplicaciones.
La servitización de la fabricación es cuando una empresa vende su producto fabricado como un servicio. Un modelo de negocio de servitización puede ampliar las oportunidades de ingresos de los fabricantes de maquinaria, al tiempo que ofrece un mayor tiempo de funcionamiento y menores costes de mantenimiento a sus clientes.
El software de gestión de activos empresariales (EAM, por sus siglas en inglés) son herramientas digitales que proporcionan mayor visibilidad y control sobre todo el ciclo de vida de un activo. El análisis del ciclo de vida del servicio ofrece funcionalidades de EAM para ayudar a ampliar los ciclos de vida de las máquinas y mejorar la rentabilidad.
Un enfoque de BOM empresarial proporciona un recurso de información consolidado que contiene toda la información y las relaciones para respaldar los requisitos de múltiples roles, como ingeniería, fabricación y servicio.
Los imperativos clave del la análisis del ciclo de vida del servicio son la planificación del servicio (incorporar el servicio a los modelos de diseño); la prestación del servicio (dar un servicio preciso sobre el terreno con herramientas digitales); y el servicio de bucle cerrado (utilizar los datos para mejorar el servicio).
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