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A service engineer inspects industrial machine analytics on a factory floor.

Maquinaria industrial: hilo digital

Análisis de maquinaria

Presta un mejor servicio, mejora la satisfacción del cliente y capta nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio para máquinas industriales. Utiliza análisis de maquinaria y soluciones de software para implantar la gestión del ciclo de vida del servicio, planes de mantenimiento predictivo y preventivo, y servitización.

La gestión del ciclo de vida del servicio maximiza el tiempo de actividad de la maquinaria

Es hora de reinventar la forma en que las empresas de maquinaria industrial prestan servicios a sus clientes. Las soluciones de análisis del ciclo de vida del servicio de Siemens aprovechan los datos del IIoT y el análisis de maquinaria para minimizar los tiempos de inactividad, mejorar el rendimiento de las máquinas y aumentar la rentabilidad.

Explora las posibilidades de crecimiento con la servitización

Las empresas de maquinaria industrial de hoy en día están encontrando nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio. Las soluciones IIoT y el software de gestión de activos permiten a los fabricantes de maquinaria reducir costes, mejorar la productividad de las máquinas y aumentar la satisfacción del cliente.

80%

Menos costes

Mejora la sostenibilidad y agiliza las operaciones de servicio sobre el terreno con soluciones de conectividad IoT industrial sencillas y fiables. (Newater Idea)

10%

Menos tiempo de inactividad

Activa el mantenimiento predictivo y multiplica la productividad con la supervisión remota de maquinaria, que recopila y analiza los datos de rendimiento. (Calvatis)

100%

Conectividad de las máquinas

Aumenta la eficiencia de los procesos conectando, controlando y supervisando todas las máquinas, independientemente de su antigüedad o tipo, con soluciones de IoT industrial. (Bror Tonsjö AB)

Los fabricantes de maquinaria que utilizan nuestras soluciones pueden conseguir:

25%

Incremento de la producción

Automatiza la recopilación de datos, los análisis y los informes para optimizar el rendimiento de los activos y ser más competitivo. (Heimon Kala)

$160K

Ahorros operativos

Mayor productividad de las máquinas CNC, tiempos de reequipamiento más cortos y disminución de los tiempos de inactividad imprevisto. (Fábrica de motores de baja tensión de Siemens)

30%

Menos tiempo dedicado al mantenimiento

Crea manuales de forma rápida y precisa con soluciones de automatización que obtienen información directamente de los modelos CAD y datos de la lista de materiales. (Siemens Mobility)

caso de éxito

Yangzhou Kukai

Yangzhou Kukai aprovecha los datos del IoT para optimizar las operaciones de construcción de maquinaria y las líneas de producción.

Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas y desarrollo de nuevas fuentes de ingresos con MindSphere
Case Study

Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas y desarrollo de nuevas fuentes de ingresos con Insights Hub

Empresa:Yangzhou Kukai

Industria:Maquinaria industrial

Ubicación:Yangzhou, provincia de Jiangsu, China

Software de Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)

La información detallada de los datos del IoT nos permite ejecutar con rapidez el desarrollo y la iteración de nuevos activos y seguir siendo competitivos en nuestra industria.
Zhao Lei, Director de Desarrollo empresarial, Yangzhou Kukai Intelligent Environmental Tech. Co.
Análisis de maquinaria

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Aprovecha los dispositivos IoT, los datos en la nube y las soluciones de software adecuadas para ofrecer un mejor servicio. Los fabricantes de maquinaria pueden crear nuevas fuentes de ingresos con el mantenimiento predictivo y preventivo, los servicios de piezas de repuesto y las actualizaciones.

La gestión integral del ciclo de vida del servicio vincula el conocimiento del producto a las actividades de servicio, algo esencial para convertir el servicio en un negocio.

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Podcast | Prestar servicios posventa de calidad

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