Es hora de reinventar la forma en que las empresas de maquinaria industrial prestan servicios a sus clientes. Las soluciones de análisis del ciclo de vida del servicio de Siemens aprovechan los datos del IIoT y el análisis de maquinaria para minimizar los tiempos de inactividad, mejorar el rendimiento de las máquinas y aumentar la rentabilidad.
Las empresas de maquinaria industrial de hoy en día están encontrando nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio. Las soluciones IIoT y el software de gestión de activos permiten a los fabricantes de maquinaria reducir costes, mejorar la productividad de las máquinas y aumentar la satisfacción del cliente.
Mejora la sostenibilidad y agiliza las operaciones de servicio sobre el terreno con soluciones de conectividad IoT industrial sencillas y fiables. (Newater Idea)
Activa el mantenimiento predictivo y multiplica la productividad con la supervisión remota de maquinaria, que recopila y analiza los datos de rendimiento. (Calvatis)
Aumenta la eficiencia de los procesos conectando, controlando y supervisando todas las máquinas, independientemente de su antigüedad o tipo, con soluciones de IoT industrial. (Bror Tonsjö AB)
Los fabricantes de maquinaria y los OEMs pueden recopilar los datos que generan sus productos mientras están en uso para analizar el rendimiento, optimizar los diseños para aumentar su fiabilidad y mejorar la satisfacción del cliente. Descubre las tres prioridades principales para poner en marcha el análisis de maquinaria.
La transformación de tus servicios posventa comienza en la fase de diseño. Integrar sensores en diseños originales te proporciona los datos que necesitas para un mantenimiento predictivo y preventivo eficaz.
Presta un servicio de calidad con el software de gestión de activos. Reduce los costes operativos y de mantenimiento hasta un 80 % con documentación basada en la nube, herramientas de realidad virtual y soluciones de desarrollo low-code.
Mejora continuamente la programación y los procedimientos de mantenimiento con acceso a datos en tiempo real. Influye en el diseño de la próxima generación de maquinaria aprovechando los análisis de rendimiento de los activos recopilados en todas las máquinas.
Automatiza la recopilación de datos, los análisis y los informes para optimizar el rendimiento de los activos y ser más competitivo. (Heimon Kala)
Mayor productividad de las máquinas CNC, tiempos de reequipamiento más cortos y disminución de los tiempos de inactividad imprevisto. (Fábrica de motores de baja tensión de Siemens)
Crea manuales de forma rápida y precisa con soluciones de automatización que obtienen información directamente de los modelos CAD y datos de la lista de materiales. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai aprovecha los datos del IoT para optimizar las operaciones de construcción de maquinaria y las líneas de producción.
Empresa:Yangzhou Kukai
Industria:Maquinaria industrial
Ubicación:Yangzhou, provincia de Jiangsu, China
Software de Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
La información detallada de los datos del IoT nos permite ejecutar con rapidez el desarrollo y la iteración de nuevos activos y seguir siendo competitivos en nuestra industria.
Aprovecha los dispositivos IoT, los datos en la nube y las soluciones de software adecuadas para ofrecer un mejor servicio. Los fabricantes de maquinaria pueden crear nuevas fuentes de ingresos con el mantenimiento predictivo y preventivo, los servicios de piezas de repuesto y las actualizaciones.
Vídeo | Siemens y Salesforce se unen para la servitización
Webinar a la carta | IoT realista vs. visionario
Vídeo | IBM y Siemens se asocian para la gestión del ciclo de vida del servicio
Podcast | La importancia de la gestión del ciclo de vida del servicio
Podcast | Prestar servicios posventa de calidad
White paper | Aumentar los beneficios con la servitización en maquinaria industrial
e-book | Cuatro casos prácticos del IoT industrial
e-book | Aprovecha la digitalización para superar las disrupciones en la fabricación
Ponte en contacto con nosotros si tienes preguntas o comentarios. Nos complacerá ayudarte.