産業機械メーカーは、顧客サポートのあり方を見直すべきときに来ています。シーメンスのサービス・ライフサイクル解析ソリューションは、IIoTデータとマシン・アナリティクスによって、ダウンタイムを最小限に抑え、機械のパフォーマンスを高め、収益性を向上させます。
今日の産業機械メーカーは、サービス・ライフサイクル解析によって新たな収益源を見出しています。IIoTソリューションと資産管理ソフトウェアを活用すると、機械メーカーはコストを削減し、機械の生産性を高めるとともに、顧客満足度を向上させることができます。
シンプルで信頼性の高い産業用IoTコネクティビティ・ソリューションを導入して、持続可能性を向上させ、現場でのサービス作業を効率化しました。(Newater Idea)
機械のリモート監視機能を使って、機械のパフォーマンス・データを収集・解析することで、予知保全が可能になり、生産性が最大化しました。(Calvatis)
産業用IoTソリューションにより、使用年数や種類に関係なく、すべての機械を接続、制御、監視することができ、プロセス効率が向上しました。(Bror Tonsjö AB)
機械メーカーやOEMは、稼働中の自社製品からデータを収集して活用することで、製品のパフォーマンスを解析し、設計を最適化して信頼性を高め、顧客満足度を向上させることができます。マシン・アナリティクス (機械のパフォーマンス解析) を実現する3つの重要な要素をご確認ください。
アフターサービスの変革は、設計段階から始まります。センサーを最初から設計に組み込むことで、効果的な予知保全および予防保全に必要なデータが得られます。
資産管理ソフトウェアを使って高品質なサービスを提供します。クラウドベースのドキュメント、バーチャル・リアリティ (VR) ツール、ローコード開発ソリューションにより、運用コストと保守コストを最大80%削減します。
リアルタイム・データにアクセスして、メンテナンスのスケジュールと手順を継続的に改善します。あらゆる機械から取得したパフォーマンス解析の結果をもとに、次世代の機械設計を改善できます。
データ収集、解析、レポート生成を自動化して、機器のパフォーマンスを最適化したことで競争力を強化できました。(Heimon Kala)
CNC加工機の生産性向上、段取り替え時間の短縮、計画外のダウンタイムの減少は、即座に運用コストの削減につながりました。(シーメンスの低圧電動機工場)
CADモデルやBOMデータの情報を直接使用する自動化ソリューションで、マニュアルを素早く正確に作成することができます。(Siemens Mobility)
Yangzhou Kukaiは、IoTデータを活用して、機械製造オペレーションと生産ラインを最適化しました。
会社:Yangzhou Kukai
業界:産業機械
開催場所:揚州市、江蘇省, China
シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
IoTデータから知見を収集することで、新しい資産の開発と設計反復を加速させ、業界での競争力を維持できます。
IoTデバイス、クラウド上のデータ、適切なソフトウェア・ソリューションを活用して、より優れたサービスを提供しましょう。機械メーカーは、予知保全と予防保全、スペアパーツ・サービス、アップグレードを通じて新たな収益源を開拓できます。