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Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービス

デジタライゼーション・ジャーニーにおける経験豊富なエンジニアリング・パートナー

Karma Automotive

卓越性を徹底追求

Karmaは、騒音・振動・ハーシュネス (NVH) 性能の目標を達成するためにSimcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスと戦略的パートナーシップを結び、最先端のNVH試験・シミュレーション・プロセスを導入しました。

エンジニアリングチームは業界を問わず、今日の市場が求めるスマートで持続可能な製品の複雑化という課題に直面しています。Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスは、製品のデジタルツインを構築し、これまで以上に効率的で快適、信頼性、耐久性に優れた製品を実現します。シーメンスは、設計の初期段階から、デジタライゼーション・ジャーニーのあらゆる段階で信頼できるパートナーです。

シーメンスのチームは、スタンドアロンのシミュレーション作業や個別の試験を超えるサービスを提供しています。これらを1つの包括的なソリューションに統合し、真のデジタルツインの構築をサポートします。

関連情報

ビデオ: 多目的デジタルツインの力をビークルダイナミクスとその先へ
ビデオ: 実行可能なデジタルツイン (xDT)
ユーザー事例: Hyundai、モデルベース・システムズ・エンジニアリングを使用し、仮想NVH開発に新たなアプローチを採用
ブログ: AIを使用してパラメーターIDプロセスを数週間から数分に短縮する方法

ノートパソコンに表示されたSimcenterソフトウェアの映像。

電気自動車への移行により、特に電気モーターとバッテリーの開発や統合において、エンジニアリングの複雑化が進んでします。Simcenterのエンジニアリング・コンサルティング・サービス・チームは、性能の最適化、効率性、NVH、乗り心地、重量、熱挙動といった複数の属性のバランスを取ることに優れています。

関連情報

ビデオ: 電気自動車のエネルギー効率に関するベンチマークと目標設定
ユーザー事例: 世界的自動車メーカーがSimcenterを使用して、ハイブリッド自動車の性能を最適化
ユーザー事例: Audi、電気自動車用バッテリーのシミュレーションの精度と速度を向上
ユーザー事例: Hyundai Motor Group、AIを使用してサブシステム パラメーターの最適化を1週間から15分に短縮
ブログ: 電気自動車のタイヤのNVH: サプライヤーとOEMの難題を解消
ウェビナー: 電気自動車の開発初期に電気モーターのNVHに対処

Simcenterソフトウェアの帯電表現。

Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスは、お客様のチームと連携して、安全エンジニアリングを管理し、ドライバーの期待と地域の交通状況に対応し、自動運転システムの快適性、信頼性、受容性、安全性を確保します。

また、ドライバーの期待や地域の交通状況に対応するADAS機能の開発もサポートします。アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車、センサーフュージョン、物理テストをはじめ、シーメンスは、自動車メーカーやサプライヤーが自動運転のシステムや車両性能に仮想的にアクセスして検証できるように幅広い領域をサポートします。

さらに、Simcenterエンジニアリングチームは、ISO 26262、ISO 21448 SOTIF、STPAなどの国際品質規格への準拠を支援します。

関連情報

ビデオ: 広範囲の試験を減らしつつ、期待以上のADAS安全性と快適性を実現
ユーザー事例: MobileDrive、モデルベース・システムズ・エンジニアリング (MBSE) を使用して、ADAS機能の包括的なデジタルツインを開発
ホワイトペーパー: ADASとAVのシナリオを生成
ブログ: 自動運転をより人間らしくし、安全性と快適性を向上
ウェビナー: 自動バレーパーキング: シミュレーションと試験を活用した安全で堅牢なシステム/アルゴリズムを開発
ビデオ: モデルベース・エンジニアリングのオーケストレーション

SimRodでの自動運転車の安全性試験のセットアップ。

モデルベース・エンジニアリングは、物理特性をベースとした仮想モデルを活用し、製品開発を加速するために使用されるデジタルツインです。Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスは、包括的なデジタルツインを構築、使用して、製品のソフトウェアとハードウェアの性能を仮想的に検証し、デジタライゼーションをサポートします。

Simcenterソリューションを活用したこのプロセスは、製品開発プログラム全体でさまざまな忠実性を提供する共通のモデリング環境で使用できます。モデル・インザループ (MIL)、ソフトウェア・インザループ (SIL)、ハードウェア・インザループ (HIL) を活用したモデルベースのエンジニアリング手法にSimcenterの仮想検証環境を組み合わせることで、デスクトップ上やリアルタイムでモデルを実行できます。物理試験の前に、システムが期待どおりに動作するかを仮想的に検証し、問題があれば事前に解決します。

関連情報

ホワイトペーパー: モデルベース・システム試験: 試験とシミュレーションを効率的に組み合わせたモデルベース開発
ユーザー事例: Hyundai、ディーゼル・エンジンのNVHと燃料効率を改善
ウェビナー: マルチレベル・シミュレーションでハイブリッド自動車制御の開発と校正をフロントローディング (前倒し)
ビデオ: ラング・インザループ

モデルベース・エンジニアリングにSimcenterソフトウェアを使用しているエンジニア。

AIを使用することで、大量の試験データやシミュレーション・データを迅速に調べ、傾向や改善すべき領域をエンジニアが特定し、市場投入までの時間を大幅に短縮できる可能性があります。Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスは、AIを効果的に展開して、反復的なタスクに費やすエンジニアリング時間を削減し、エンジニアリング・データを最大限に活用できるようサポートします。

関連情報

ビデオ: AIベースのパラメーターID
ユーザー事例: Hyundai Motor Group、AIを使用してサブシステム パラメーターの最適化を1週間から15分に短縮
ウェビナー: データ主導型アプローチで車両のNVH検証を自動化
ブログ: CFDにおけるAIに関する4つの神話

AI機械学習のインフォグラフィック表現。

今日のエンジニアは、これまで以上に相互接続されたシステムのエネルギーと熱の挙動を最適化することが期待されています。これらのシステムはすべて、できる限り持続可能な方法で、製品に入るエネルギーと温度のバランスを取る必要があります。Simcenterエンジニアリング・コンサルティング・サービスには、車両全体の複雑な完全熱解析におけるシミュレーションと試験で数十年の経験があります。

関連情報

ビデオ: 車両熱管理のコスト削減と市場投入までの時間の短縮
ブログ: 熱の問題が発生する前に、シミュレーションで検証。車両熱管理のコスト削減と市場投入までの時間の短縮
ウェビナー: 熱管理の最適化による電気自動車の全体性能を改善

Simcenterソフトウェアのエネルギー熱管理表現。