製品やプロセスを仮想的に表現したデジタルツインは、実際の製品やプロセスのパフォーマンス特性を把握・予測するために使用します。試作に資金を投じる前に、製品や生産システムをシミュレーションすることで、動作を予測して最適化することができます。
デジタルツインは、物理的なモノやシステム、プロセスを仮想的に表現、つまりデジタルで再現したものです。リアルタイム・データ、シミュレーション、モデリング技術を使用して生成し、実際の製品やプロセスの動作、特性、パフォーマンスを正確に再現することができます。デジタルツインは、製造、医療、輸送、エネルギー業界など、さまざまな業界で活用されており、パフォーマンスの最適化、運用の監視、意思決定の促進に役立っています。
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デジタルツインは、現実世界とデジタル世界の溝を埋めることで、あらゆる業界で洞察を深め、パフォーマンスを最適化し、イノベーションを促進することができる強力なフレームワークを提供します。
Product lifecycle management - Design and deliver advanced products that surpass expectations. Empower cross-functional teams with precise data using our flexible, scalable PLM tools built for industrial innovation.
Performance engineering - Boost product performance early with multiphysics simulation and testing. Improve efficiency and spark innovation across development.
Comprehensive automated design - Streamline workflows, cut development costs and support sustainable innovation with scalable solutions built for engineering teams.
Low-code application development - Build custom engineering apps up to 10x faster with fewer resources. Speed up innovation and unlock more value from core systems with scalable, flexible solutions for any size business.
Machine automation engineering - Enhance your operations to build and deliver next-gen production machines and services fast and at scale.
E/E systems development - Simplify and speed up complex E/E systems development. Explore, simulate and refine new concepts to drive innovation and deliver more value from your engineering efforts.
デジタルツインを活用すると、マルチフィジックス・シミュレーションとデータ解析、機械学習を組み合わせて、設計変更や使用シナリオ、環境条件、その他の変数によって生じる影響を実証することができるため、試作の必要性をなくし、開発時間を短縮し、品質を向上させます。
デジタルツインは、センサー、IoTデバイス、その他のソースから収集するリアルタイム・データによって絶えず最新の状態に更新されているため、いつでも実際の機器やシステムを正確に表現します。
デジタルツインにはシミュレーションとモデリング技術が備わっていることが多く、実際の機器やシステムの動作やパフォーマンスをさまざまな条件下でシミュレーションできます。これにより、予測解析や最適化、シナリオ計画が可能です。
デジタルツインは、仮想モデルとその実際の対象物との間の双方向通信を可能にします。つまり、デジタルツインから得たデータや知見が、実世界での意思決定や行動に役立つだけでなく、実世界で得たデータがデジタルツインを強化します。
デジタルツインを活用すると、実際の機器やシステムを仮想環境でリアルタイムに監視し、制御することができます。リモートでの監視や診断、予知保全が可能になり、パフォーマンスを最適化して、ダウンタイムを減らせます。
The digital twin in engineering enables comprehensive system modeling and simulation before physical production begins. It combines Model-Based Systems Engineering (MBSE) with detailed design capabilities to create virtual representations of products, allowing engineers to validate requirements, optimize designs and predict performance in the digital world before building in the real world. This approach helps identify potential issues early in the development process, reducing costly late-stage changes and ensuring design requirements are met.
Model-based systems engineering (MBSE)
Digital twins in manufacturing create virtual replicas of production processes, equipment and entire factory operations. A digital twin can use closed-loop feedback to enable real-time monitoring, optimization of production workflows and validation of new or updated manufacturing processes before implementation. By simulating production scenarios, manufacturers can identify bottlenecks, optimize machine utilization, use predictive maintenance to minimize downtime and ensure efficient production planning while reducing commissioning time.
A digital twin of lifecycle management provides a continuous, traceable record of product development and performance from idea to innovation and product use. This integrated approach ensures that all stakeholders have access to a single source of truth, enabling better, faster decision-making and more efficient change management by breaking down silos across different departments and disciplines. This allows stakeholders to operate concurrently while maintaining a centralized connection between requirements, design decisions and product performance throughout the entire product lifecycle.
Integrated lifecycle management
The service digital twin supports post-delivery product maintenance, updates and optimization by providing accurate, up-to-date product information to service teams. It enables predictive maintenance strategies, remote diagnostics, software upgrades and efficient service planning by maintaining a virtual representation of the deployed product. This approach helps optimize spare parts management, reduce service costs and improve product uptime, ensuring the product maintains performance standards and meets customer’s expectations.
デジタルツインは、製造、医療、輸送、エネルギー業界など、さまざまな業界で活用されており、パフォーマンスの最適化、運用の監視、より良い意思決定に役立っています。
製造企業は、生産デジタルツインを活用して、新たなビジネスモデルを生み出し、チームや組織間のコラボレーションを強化し、プロセスを向上させ、製品および生産品質を高めて、市場投入期間を短縮することができます。
デジタルツインを活用した製造によって、リアルタイムのインテリジェンスを製造現場の相互接続された機械に提供し、製造全体を効率的に調整・実行することができます。
Siemens Xceleratorポートフォリオを使用して、2名の患者を1台の人工呼吸装置に安全につなげる使い捨てアセンブリを設計して解析、検証する方法を紹介します。このアセンブリはアディティブ・マニュファクチャリングで製造します。
