Simcenter Engineering and Consulting Services

Działy inżynieryjne we wszystkich branżach stoją przed wyzwaniem w postaci rosnącej złożoności inteligentnych, ekologicznych produktów odpowiadających na zapotrzebowanie rynkowe. Zespół Simcenter Engineering and Consulting Services pomaga tworzyć cyfrowego bliźniaka produktów z myślą o zwiększeniu ich wydajności, komfortu użytkowania, niezawodności i trwałości. Jesteśmy zaufanym partnerem na każdym etapie transformacji cyfrowej, od wczesnych etapów projektowania przez cały proces.

Nasz zespół oferuje usługi, które wykraczają poza odrębne symulacje lub izolowane kampanie testowe. Łączymy je w jedno kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia zbudowanie prawdziwego cyfrowego bliźniaka.

Powiązane treści

Materiał wideo: Możliwości wielozadaniowego cyfrowego bliźniaka w zakresie poprawy charakterystyki dynamiki pojazdu i innych cech
Materiał wideo: Wykonywalny cyfrowy bliźniak (xDT)
Case study: Firma Hyundai wykorzystuje inżynierię systemów opartą na modelu, aby wdrożyć nowe podejście do wirtualnego rozwoju produktów pod kątem parametrów NVH
Blog: Jak wykorzystać sztuczną inteligencję, aby skrócić procesu identyfikacji parametru z tygodni do minut

Wzrost popularności pojazdów elektrycznych przełożył się na zwiększenie złożoności inżynieryjnej, zwłaszcza w zakresie rozwoju i integracji silników elektrycznych i akumulatorów. Zespół Simcenter Engineering and Consulting Services dysponuje odpowiednimi kwalifikacjami w dziedzinie optymalizacji osiągów i równoważenia wydajności, parametrów NVH, komfortu jazdy, masy i charakterystyki termicznej.

Powiązane treści

Materiał wideo: Analiza porównawcza i wyznaczanie celów w zakresie efektywności energetycznej pojazdów elektrycznych
Case study: Światowy producent z branży motoryzacyjnej wykorzystuje oprogramowanie Simcenter do optymalizacji osiągów pojazdów hybrydowych
Case study: Firma Audi zwiększa dokładność i szybkość symulacji akumulatorów używanych w pojazdach elektrycznych
Case study: Firma Hyundai Motor Group wykorzystuje sztuczną inteligencję do skrócenia czasu optymalizacji parametrów podsystemu z jednego tygodnia do 15 minut
Blog: Optymalizacja opon pojazdów elektrycznych pod katem parametrów NVH: rozwiązanie zagadki dostawca–OEM
Webinar: Optymalizacja parametrów NVH silników elektrycznych na wczesnym etapie procesu rozwoju pojazdu

Zespół Simcenter Engineering and Consulting Services może współpracować z zespołem inżynieryjnym przedsiębiorstwa, aby zarządzać rozwiązaniami zwiększającymi bezpieczeństwo, dostosowywać produkty do oczekiwań kierowców i lokalnych warunków drogowych, a także zapewniać komfort jazdy, wzmacniać zaufanie, akceptację i postrzegane bezpieczeństwo systemów jazdy autonomicznej.

Może również zaoferować pomoc przy opracowywaniu funkcji ADAS dostosowanych do wymagań kierowców i lokalnych warunków drogowych. Adaptacyjny tempomat, autonomiczne parkowanie, fuzja danych z czujników i testy fizyczne to tylko kilka przykładów obszarów wsparcia oferowanego producentom i dostawcom z branży motoryzacyjnej. Dzięki temu mogą uzyskiwać wirtualny dostęp do układów jazdy autonomicznej i sprawdzać ich poprawność oraz działanie.

Ponadto zespół inżynierów Simcenter pomaga przedsiębiorstwom zachować zgodność z międzynarodowymi standardami jakości, w tym ISO 26262, ISO 21448 SOTIF i STPA.

Powiązane treści

Materiał wideo: Przekraczanie oczekiwań w zakresie bezpieczeństwa i komfortu funkcji ADAS przy jednoczesnym ograniczeniu rozległych testów
Case study: Firma MobileDrive wykorzystuje inżynierię systemów opartą na modelu do opracowania kompleksowego cyfrowego bliźniaka funkcji ADAS
Artykuł techniczny: Generowanie scenariuszy dla systemów ADAS i AV
Blog: Zbliżenie funkcji jazdy autonomicznej do reakcji kierowców zwiększa poziom bezpieczeństwa i komfortu
Webinar: Autonomiczne parkowanie: Wykorzystanie symulacji i testów na potrzeby rozwoju bezpiecznego i skutecznego systemu oraz algorytmów
Materiał wideo: Synchronizacja działań inżynieryjnych opartych na modelu

Model-based engineering utilizes virtual models of physics-based systems, which is a digital twin used to accelerate product development. Simcenter Engineering and Consulting Services helps you build and use a comprehensive digital twin to perform virtual verification of the software and hardware performance of your product and assist you in your digitalization journey.

This process is powered by Simcenter solutions, which enable engineering teams to use a common modeling environment that provides different degrees of fidelity throughout the product development program. Our team helps you implement a model-based engineering approach that takes advantage of model-in-the-loop, software-in-the-loop, and hardware-in-the-loop virtual verification environments using Simcenter to run models either on a desktop or in real-time. We provide quality testing to ensure that the system is behaving as expected and to resolve issues before a physical testing campaign is executed.

Related resources

White paper: Model-based system testing: Efficiently combining test and simulation for model-based development
Case study: Hyundai improves NVH and fuel efficiency in diesel engines
Webinar: Frontloading hybrid vehicles controls development and calibration with multi-level simulation
Video: Lungs in the Loop

Sztuczna inteligencja może znacznie skrócić czas wprowadzania produktów na rynek dzięki szybkiemu przeszukiwaniu dużych ilości danych testowych i symulacyjnych; może także ułatwić inżynierom identyfikowanie trendów i obszarów wymagających poprawy. Zespół Simcenter Engineering and Consulting Services może pomóc efektywnie przeprowadzić wdrożenie rozwiązań sztucznej inteligencji, aby skrócić czas poświęcany na powtarzalne zadania i zmaksymalizować wykorzystanie danych inżynieryjnych.

Powiązane treści

Materiał wideo: Identyfikacja parametrów przy użyciu sztucznej inteligencji
Case study: Firma Hyundai Motor Group wykorzystuje sztuczną inteligencję do skrócenia czasu optymalizacji parametrów podsystemu z jednego tygodnia do 15 minut
Webinar: Automatyzacja walidacji parametrów NVH pojazdu przy użyciu podejścia opartego na danych
Blog: Cztery mity na temat sztucznej inteligencji w analizie CFD