1. Home
Kilku inżynierów analizuje inżynierię osiągów dla branży motoryzacyjnej w rozwiązaniu Simcenter, aby przyspieszyć rozwój.

ROZWIĄZANIA W ZAKRESIE INŻYNIERII OSIĄGÓW

Oprogramowanie do inżynierii motoryzacyjnej

Zwiększ możliwości projektowania, inżynierii i innowacji. Zintegruj strategie symulacji i testów, MBSE, sztuczną inteligencję i wiedzę z wielu dziedzin z oprogramowaniem do inżynierii motoryzacyjnej i równoważ atrybuty inżynierii osiągów dla branży motoryzacyjnej, optymalizując zasięg, wydajność i komfort pojazdów.

Zoptymalizuj inżynierię osiągów dla branży motoryzacyjnej

Rewolucja w dziedzinie autonomii jazdy i elektryfikacji napędów stała się rzeczywistością. Chociaż branża motoryzacyjna przeprowadziła transformację cyfrową, nie oznacza to, że wspólnie osiągnęliśmy szczyt możliwości. Szybsze i wydajniejsze wprowadzanie innowacji wymaga również połączenia ludzi, technologii i procesów. Ich harmonijna współpraca pozwoli wypełnić lukę między doskonałością cyfrowego bliźniaka a doskonałością produktu.

80%

Skrócenie czasu analizy CAE

Korzystając ze zintegrowanego procesu w rozwiązaniach NX CAD i Simcenter 3D oraz szablonu CAE, firma Denso skróciła czas analizy CAE aż o 80 procent. (Denso)

2X

Szybszy rozwój modeli

Stosując podejście wielodomenowe, francuski producent PSA Peugeot Citroën zoptymalizował zestaw akumulatorów dwa razy szybciej, jednocześnie obniżając koszty. (PSA Peugeot Citroën)

94%

Krótszy czas lokalizacji źródeł hałasu

Kiedyś inżynierowie firmy Honda potrzebowali trzech lub czterech godzin, aby ustalić źródło hałasu. Teraz mogą to zrobić z niezwykłą dokładnością w 15 minut. (Honda)

Jakie strategie mogą zastosować inżynierowie w branży motoryzacyjnej, aby rozpocząć proces transformacji cyfrowej?

Wdrożenie strategii symulacji i testów przy użyciu oprogramowania do inżynierii motoryzacyjnej pozwala sprostać wyzwaniom związanym z elektryfikacją, autonomią jazdy, zmniejszaniem masy konstrukcji, bezpieczeństwem, integracją systemów, homologacją i łącznością.

Co umożliwia oprogramowanie do inżynierii motoryzacyjnej?

Inżynieria osiągów dla branży motoryzacyjnej wykorzystuje zaawansowane rozwiązania symulacyjne i testowe na wszystkich etapach rozwoju. Pomaga podejmować wczesne decyzje projektowe, równoważyć sprzeczne atrybuty pojazdów, skracać czas wprowadzania produktów na rynek i obniżać koszty.

Zwiększ produktywność i wspieraj innowacje dzięki rozwiązaniu Simcenter

Rozwiązanie Simcenter oferuje rozwiązania do symulacji i testów predykcyjnych, które wspierają inżynierów w procesie cyfrowego tworzenia produktów. Dzięki najnowocześniejszemu oprogramowaniu i narzędziom do inżynierii dla branży motoryzacyjnej, specjalistycznej wiedzy branżowej i wsparciu rozwiązanie Simcenter umożliwia zespołom inżynierskim wykorzystanie pełnego potencjału cyfrowego bliźniaka.

Po prawej stronie ekranu widać trzy uśmiechnięte osoby pracujące nad projektem wskazujące na ekran komputera. Obraz po lewej stronie ekranu przedstawia analizowanego przez nie cyfrowego bliźniaka w branży motoryzacyjnej.

Całkowicie wirtualna inżynieria

  • Maksymalizacja wartości poprzez połączenie wiedzy, narzędzi i procesów
  • Znajdź równowagę między sprzecznymi wymaganiami funkcjonalnymi
  • Przejdź od fizycznego rozwiązywania problemów do wirtualnego przewidywania prototypów
  • Przeprowadzaj szybkie, ekonomiczne i energooszczędne symulacje mechaniki płynów (CFD) przy użyciu sprzętu GPU
Deska rozdzielcza samochodu elektrycznego jako przykład inżynierii systemów opartej na modelu (MBSE) firmy Siemens umożliwiającej poprawę jakości projektów.

Pojazdy zdefiniowane przez oprogramowanie

  • Zastosuj inżynierię systemów opartą na modelu (MBSE), aby uzyskać lepsze projekty
  • Wdrażaj strategię inżynierii generatywnej na potrzeby innowacji w architekturze systemów
  • Wykorzystaj sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby usprawnić inżynierię produktu
  • Walidacja i weryfikacja systemów zautomatyzowanej jazdy w oparciu o scenariusze
Model samochodu pokazujący, jak zmaksymalizować zasięg przy użyciu wielodomenowego podejścia do rozwoju akumulatorów.

Elektryfikacja

  • Zmaksymalizuj zasięg, stosując wielodomenowe podejście do rozwoju akumulatorów
  • Zaprojektuj i skonstruuj napęd elektryczny, używając zintegrowanego przepływu informacji inżynieryjnych
  • Zrównoważ komfort pasażerów, efektywność, osiągi i wrażenia z jazdy
  • Zoptymalizuj opór powietrza i usprawnij rozwój aerodynamiki pojazdu
Wizualizacja samochodów na autostradzie z zielonymi i niebieskimi elementami oznaczającymi systemy wspomagające kierowcę wykorzystujące wiele czujników. Simcenter SCAPTOR przyspiesza rozwój jazdy autonomicznej wykorzystującej wiele czujników i zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS, ang. Advanced Driver Assistance Systems).

Systemy ADAS i technologia autonomiczna

  • Spełnij wszystkie wymagania, normy bezpieczeństwa i cele w zakresie osiągów
  • Określ scenariusze i wyodrębnij parametry do analizy osiągów
  • Zmniejsz liczbę niebezpiecznych, nieznanych scenariuszy dzięki opatentowanej platformie
  • Przyspiesz opracowywanie algorytmów dzięki cyfrowemu bliźniakowi opartemu na fizyce

Wersja próbna rozwiązania Simcenter do symulacji mechanicznej pojazdu

Wypróbuj symulację mechaniczną w rozwiązaniu Simcenter już dziś i przyspiesz realizację projektu konstrukcji mechanicznych. Dowiedz się, jak weryfikować zmiany w produkcie, dodając symulację do projektu CAD, generować ruch elastycznego nadwozia w kontekście symulacji ruchu pojazdów, współpracować nad dużymi złożeniami symulacyjnymi i korelować wyniki testów w celu weryfikacji i walidacji wyników symulacji.

Rendering dwuosobowego samochodu wyścigowego.

Poznaj prawdziwe opinie inżynierów na temat rozwiązania Simcenter

Percepcja użytkowników ma zasadnicze znaczenie i odzwierciedla faktyczną przydatność rozwiązania Simcenter oraz dostosowanie cykli wydawania wersji oprogramowania do potrzeb użytkowników.

Odznaki Simcenter G2 leader.
Wprowadzenie funkcji smart do pojazdów poprzez cyfrowe połączenie procesów rozwoju i eksploatacji będzie stanowić kolejną rewolucję technologiczną. Dzięki wstępnej definicji głównych wartości kalibracji z pomocą symulacji HiL byliśmy w stanie ograniczyć liczbę fizycznych testów pojazdów o 40%.
dr Bang Jae-Sung, Starszy inżynier, Centrum R&D, Hyundai Motor Company

Rozpocznij proces łatwej realizacji procesów inżynierskich

Wykorzystaj wiedzę naszych specjalistów

Skorzystaj z usług doradztwa inżynieryjnego, aby zbudować cyfrowego bliźniaka inżynierskiego.

Uzyskaj dostęp do szkoleń

Dowiedz się, w jaki sposób Siemens Xcelerator Academy może pomóc Ci opanować rozwiązanie Simcenter i szybko zwiększyć produktywność.

Dołącz do społeczności

Dołącz do naszej społeczności ekspertów Simcenter i poszerz swoją wiedzę!

Często zadawane pytania

Osiągi pojazdu dotyczą ogólnych możliwości, wydajności i funkcji pojazdu, obejmujących takie aspekty jak przyspieszenie, zasięg akumulatora, bezpieczeństwo, aerodynamika i zarządzanie wodą, zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), zarządzanie energią i temperaturą, parametry wibroakustyczne (NVH) oraz akustyka, wytrzymałość i trwałość, sterowanie pojazdem i prowadzenie pojazdu.

Inżynieria osiągów dla branży motoryzacyjnej wynika z wymagań biznesowych i umożliwia kompleksową optymalizację systemu dzięki zapewnieniu zamkniętej pętli wirtualnego testowania i monitorowania. Stosując strategię przesunięcia w lewo, producenci i dostawcy w branży motoryzacyjnej dążą do zapewnienia lepszej wartości biznesowej poprzez wykrywanie potencjalnych problemów na wczesnym etapie cyklu rozwoju. Stosując symulację na wczesnym etapie procesu projektowania i przeprowadzając wirtualne testy pod kątem zgodności produktów z wymaganiami, mogą wcześnie wykrywać problemy i korygować je w zrozumiałym cyfrowym bliźniaku. Ponadto mogą analizować alternatywne projekty na wcześniejszym etapie projektowania, kiedy zmiany są jest łatwiejsze do wprowadzenia i mają mniej dotkliwe skutki.

Symulacja wielodomenowa dotyczy analizy wielu jednoczesnych zjawisk fizycznych zachodzących w systemie lub systemów oraz interakcji między nimi. Wielodomenowe oprogramowanie do inżynierii motoryzacyjnej rozwijane w oparciu o wymagania konsumentów i biznesowe ma na celu szybsze projektowanie bezpiecznych i wydajnych produktów. Umożliwia modelowanie złożoności, badanie możliwości produktów działających w rzeczywistych warunkach i odkrywanie potencjalnych problemów na wczesnym etapie cyklu rozwoju.

Przykładem niech będą zespoły zajmujące się opracowywaniem, projektowaniem i inżynierią akumulatorów samochodowych, które muszą zintegrować inżynierię elektrochemiczną, elektryczną, termiczną i konstrukcyjną. Realizowanie izolowanych kampanii ukierunkowanych na te odrębne cechy spowoduje wygenerowanie nadmiarowych, a czasem sprzecznych modeli i zestawów danych. Natomiast zastosowanie kompleksowego podejścia wielodomenowego pozwala dokładnie zrozumieć, jak podzespoły będą funkcjonować po zintegrowaniu, i zapewnia, że już pierwszy prototyp będzie działał zgodnie z planem.

Czasy, w których testy samochodów (systemów) były przeprowadzane na prototypach, już dawno minęły. Dziś rozwój nie kończy się na końcu cyklu weryfikacji i walidacji, jest natomiast kontynuowany w pętli zamkniętej z wykorzystaniem danych historycznych, testowych i pochodzących z eksploatowanych do tworzenia modeli opartych na testach, które określają związek między charakterystyką pojazdu a jego osiągami.

Dobrym przykładem jest testowanie systemu w oparciu o model (MBST). MBST to platforma inżynieryjna wykorzystująca trzy kluczowe rozwiązania: modele wirtualne, systemy wirtualno-fizyczne i fizyczne prototypy. Wykorzystuje dane testowe do budowania, walidacji i ulepszania modeli symulacji, identyfikuje interakcje za pomocą architektury XiL w różnych scenariuszach i wzbogaca dane testowe o modele symulacji dla fizycznych prototypów. Producenci korzystający z MBST są bardziej wydajni, szybsi i unikają błędów wynikających z przesyłania danych lub przetwarzania końcowego.

Innym doskonałym przykładem jest wirtualne prototypowanie. Wirtualne prototypowanie to skuteczna metoda testowania, która pozwala na analizę alternatywnych złożeń pojazdu przed zbudowaniem fizycznych prototypów. W szczególności koncentruje się na parametrach NVH i wykorzystuje analizę ścieżki transferu (TPA) opartą na komponentach do szybkiej oceny różnych projektów, co oszczędza koszty dzięki wczesnemu wykrywaniu i kontrolowaniu problemów.

Korzystanie z tradycyjnych metod projektowania i inżynierii jest utrudnione z powodu rozpowszechnionych obecnie złożonych przepływów informacji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) przyspiesza podejmowanie decyzji, zwiększając produktywność zespołów inżynierskich i umożliwiając opracowywanie innowacyjnych produktów w krótszym czasie. Rozwiązanie Simcenter, przydatne na każdym etapie cyklu rozwoju, stanowi platformę umożliwiającą stosowanie sztucznej inteligencji w celu bezproblemowego wykorzystania danych historycznych, unikania błędów, przyspieszenia analizy i optymalizacji projektów.

Na przykład w systemach pojazdów autonomicznych sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są używane do integrowania ludzkich zachowań z analizami otoczenia wykonywanymi przez urządzenia. Obecne systemy analizy otoczenia stosowane w pojazdach autonomicznych prawie dorównują ludzkim zdolnościom sensorycznym, zwłaszcza w standardowych warunkach, ale nie sprawdzają się w ekstremalnych warunkach pogodowych i złożonych scenariuszach. Proces tworzenia scenariuszy w systemie Simcenter pomaga generować krytyczne scenariusze dla producentów OEM i dostawców pojazdów autonomicznych, zapewniając zgodność z normami bezpieczeństwa, takimi jak bezpieczeństwo zamierzonej funkcjonalności (SOTIF).

Jedynym zrównoważonym sposobem integracji systemów pojazdu jest podejście do projektowania i inżynierii jako kompletnego ekosystemu. Dzięki temu producenci mogą szybko przeprojektować i ponownie wykorzystać przepływ pracy odpowiednio do zmian wymagań oraz dostosować cechy między wieloma dziedzinami. Na poziomie procesu kluczowe jest spełnienie wymagań przy jednoczesnym zachowaniu komunikacji z systemem zarządzania cyklem życia produktu (PLM), aby zapewnić, że zmiany wprowadzone w jednej dziedzinie są odzwierciedlone w całym systemie. Podejście do inżynierii systemów oparte na modelu (MBSE) w rozwoju pojazdów łączy inżynierię systemów z resztą organizacji rozwoju, usprawniając współpracę i podejmowanie decyzji.

Przykładem niech będzie inżynieria napędów elektrycznych. Napęd elektryczny składa się z silnika elektrycznego, skrzyni biegów i elektroniki systemu zasilania. Aby uzyskać wydajny, zintegrowany napęd elektryczny, musi współpracować wielu ekspertów z różnych dziedzin. W związku z tym konieczne jest odejście od tradycyjnych silosów rozwoju stosowanych w przeszłości oraz umożliwienie międzyfunkcyjnej i międzydomenowej inżynierii systemów. Tylko połączone podejście inżynieryjne, ze zintegrowanymi przepływami pracy wielokrotnego użytku dzięki zastosowaniu MBSE i cyfrowego bliźniaka, zapewnia producentom łańcuch narzędzi inżynieryjnych w branży motoryzacyjnej do zarządzania spiralą złożoności inżynierii pojazdów elektrycznych — nie tylko produktu, ale także procesu rozwoju.

Dowiedz się więcej

Obejrzyj

Prezentacja | Wybierz się na wirtualną wycieczkę po naszym obiekcie zarządzania energią w pojazdach

Analiza przypadku | Wykorzystanie ulepszonej dokładności cyfrowego bliźniaka do opracowywania rozwiązań w zakresie zrównoważonej mobilności

Posłuchaj

Podcasty | Możliwości symulacji w projektowaniu i rozwoju pojazdów autonomicznych

Podcasty | Cyfryzacja i przyszłość inżynierii osiągów pojazdów

Przeczytaj

Oficjalny dokument | Wdrożenie inżynierii systemów opartej na modelach w rozwoju pojazdów

Oficjalny dokument | Uzyskaj wpływ inżynieryjny na elektryfikację pojazdów dzięki cyfrowemu bliźniakowi

Porozmawiajmy!

Skontaktuj się z nami w przypadku pytań lub komentarzy. Służymy pomocą!